El petróleo y el gas, la minería y las industrias pesadas generan enormes cantidades de datos cada día; sin embargo, muchos líderes siguen careciendo de información útil para la toma de decisiones. ¿Por qué? Porque algunos mitos persistentes mantienen a la inteligencia artificial estancada en la cola de los proyectos piloto.
Idea Errónea 1: "Necesitamos un Lago de Datos perfecto y centralizado antes de que siquiera podamos pensar en IA"
Algunos de los casos de uso de IA con mayor retorno de inversión se pueden construir usando los datos que ya tienes. Identificamos y cuantificamos el valor de tus datos, creando un camino autofinanciado hacia una arquitectura de datos a escala empresarial.
Idea Errónea 2: "La IA es un proyecto de TI y una 'caja negra' en la que nuestros equipos de campo no confiarían"
La IA es un imperativo operativo, no solo una iniciativa de TI. La solución es una IA fácil de aplicar y entender con un ciclo productivo con enfoque humano.
Idea Errónea 3: "La IA es demasiado compleja y va a interrumpir nuestras operaciones diarias"
Una PoC (Prueba de Concepto) de IA bien definida está diseñada para no causar ninguna interrupción. La meta es eliminar fricciones, no crearlas.
Ruta a Seguir
En AIOG Consulting, ayudamos a los operadores a identificar sus oportunidades de IA de mayor valor y menor riesgo a través de nuestro Escaneo de Oportunidades de IA™.
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Conclusiones Claves
